進(jìn)行泄漏檢測(cè)的原因通常包括積極處理事故、阻止盜竊以及減輕風(fēng)險(xiǎn)分析可能識(shí)別的其他問題。通常有一個(gè)更有效的以安全為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)的動(dòng)機(jī)-滿足適合您情況的正式要求。一位老朋友問到管道泄漏檢測(cè)系統(tǒng)的“性能指標(biāo)和限制”。這是一個(gè)多年來(lái)發(fā)生了顯著變化的老話題，下面就跟大家聊聊管道泄漏檢測(cè)的性能指標(biāo)。
性能問題通常被認(rèn)為是靈敏度（可以檢測(cè)到的大小泄漏），特異性（(檢測(cè)到的某種事件確實(shí)是泄漏），以及檢測(cè)時(shí)間（泄漏發(fā)生和報(bào)警器發(fā)出之間的時(shí)間）。類似的問題涉及到外圍問題：泄漏位置和大小。
當(dāng)然，性能取決于可觀察性（可以測(cè)量和報(bào)告系統(tǒng)的基本參數(shù)的程度），系統(tǒng)中實(shí)施的科學(xué)能力以及系統(tǒng)本身的功效。回到“舊時(shí)代”，流體力學(xué)的科學(xué)發(fā)展很好，但設(shè)備（計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)通信設(shè)備）無(wú)法實(shí)時(shí)解決這些復(fù)雜的問題。當(dāng)天的計(jì)算機(jī)模擬嘗試之一被稱為一種在明天某個(gè)時(shí)間檢測(cè)昨天泄漏的方法。經(jīng)過(guò)30多年的摩爾定律經(jīng)驗(yàn)，我們現(xiàn)在能夠在我們的知識(shí)和視野范圍內(nèi)解決這樣的問題。
檢測(cè)物理學(xué)
檢測(cè)速度從經(jīng)典物理學(xué)的兩個(gè)基本問題開始：聲音通過(guò)介質(zhì)的速度，以及牛頓的觀察，即伴隨著質(zhì)量和能量，動(dòng)量是守恒的。壓力事件，例如由逸出的流體引起的下降，在彈性介質(zhì)（流體、管壁、回填或在此過(guò)程中遇到的的任何物質(zhì)）中以聲速傳播。
使用傳輸長(zhǎng)度的管道，它可以在幾秒到幾分鐘內(nèi)到達(dá)任何地方。從本質(zhì)上說(shuō)，將加壓管道打開到大氣中會(huì)導(dǎo)致泄漏部位的壓力突然降低，壓力以聲速?gòu)男孤┨幭蛏虾拖蛳聜鞑ァ５竭_(dá)此壓力稀疏波是監(jiān)測(cè)點(diǎn)的一個(gè)證據(jù)，即管道上可能正在發(fā)生某種事件。通常通過(guò)壓力監(jiān)測(cè)來(lái)觀察。
術(shù)語(yǔ)“聲學(xué)”有時(shí)用作泄漏檢測(cè)方法的名稱。假設(shè)泄漏產(chǎn)生的噪音可以被聽到，但情況并非總是如此。即使發(fā)生這種情況，可聽到的波也是機(jī)械波，就像壓力稀薄波一樣，并以相同的速度移動(dòng)：聲速。
其他參數(shù)的變化，例如質(zhì)量流量或密度，需要?jiǎng)恿康淖兓ＨQ于質(zhì)量和壓力差，可能需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)改變流體流速（例如，指示質(zhì)量平衡變化的因素）以重新穩(wěn)定。根據(jù)具體情況，這可能需要幾分鐘到幾小時(shí)。沒有人能做到這一點(diǎn)。無(wú)論計(jì)算機(jī)運(yùn)行得多快，該過(guò)程都需要盡其所能，并實(shí)際產(chǎn)生系統(tǒng)試圖觀察和分析的變化。
過(guò)程控制的關(guān)鍵：觀察
觀察是所有過(guò)程控制工作的基礎(chǔ)。你無(wú)法察覺或?qū)δ憧床灰姷臇|西采取行動(dòng)。通常有一些參數(shù)可以識(shí)別管道的運(yùn)行條件。這些參數(shù)是實(shí)現(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)所依據(jù)的程序所需要觀察到的。它們的觀察結(jié)果與人們對(duì)它們是噪聲還是數(shù)據(jù)的信心有很大關(guān)系。
使用質(zhì)量平衡計(jì)量檢測(cè)1％的流量泄漏，安裝精度為10%的流量，立即表明問題的性質(zhì)。您需要能夠以足夠的精度觀察算法中出現(xiàn)的參數(shù)值，以支持您希望獲得的結(jié)果。這通常比沿管道的某個(gè)方便位置進(jìn)行“一切”測(cè)量更困難。
儀器根據(jù)提供給其傳感元件的條件，產(chǎn)生一系列讀數(shù)。這些讀數(shù)的準(zhǔn)確性取決于傳感裝置的機(jī)械結(jié)構(gòu)，傳感元件的傳導(dǎo)變?yōu)橛?jì)算機(jī)可讀信號(hào)、傳感器和過(guò)程中機(jī)械限制的固有損壞，以及設(shè)備產(chǎn)生的“噪聲”使得演示模糊不清與突出參數(shù)有關(guān)的真實(shí)數(shù)據(jù)。
大多數(shù)檢測(cè)算法都基于科學(xué)，并且在適當(dāng)實(shí)施時(shí)，可以在所使用的設(shè)備和方法的能力范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)性能。這并不能說(shuō)明每個(gè)遇到特定噪音問題的人都知道如何或有動(dòng)力去解決它。換句話說(shuō)，并非所有相同技術(shù)的實(shí)現(xiàn)都是相同的。
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